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51.
指出了几种线性鉴别分析方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足,结合核方法的思想,提出了一种基于两空间核鉴别分析的人脸识别方法.首先使用KPCA方法在核变换后的特征空间中对样本进行处理;进面将变换后的类内散布矩阵分成非零空间和零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取,最后将得到的两种鉴别特征融合,从而使用最近邻法进行分类....  相似文献   
52.
适合大样本快速训练的最大夹角间隔核心集向量机   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
胡文军  王士同  邓赵红 《电子学报》2011,39(5):1178-1184
许多核化形式的分类方法如SVM,SVDD等都是对应一个二次规划(QP)问题,而核矩阵计算需要0(m2)空间复杂度,求解QP需要0(m3)时间复杂度,限制了这类方法对大样本数据的训练.本文基于一种新的分类间隔概念提出最大向量夹角间隔分类器MAMC,目标是在样本空间找到最优向量c,测试样本通过c与训练样本之间的最大化向量夹...  相似文献   
53.
尺度可调的混合核RBF网络   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
付丽华  李宏伟  张猛 《电子学报》2011,39(1):184-189
针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局K均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数....  相似文献   
54.
网络新闻自动分类已经成为当下的热点问题,SVM分类算法是文本分类中应用较为成熟的一种方法.文章针对SVM文本分类中特征选择和核函数选择的两个重要问题,在新闻文本实验环境下进行了探讨,结果表明使用互信息特征选择法且特征数在4000左右,使用SIGMOID核函数的情况下准确率与召回率均可达到97%的分类效果.  相似文献   
55.
基于边缘信息的运动模糊图像的鲁棒盲复原   总被引:1,自引:1,他引:0  
为获得适用于不同模糊图像且简捷的图像盲复原方法,提出了一种稳健的从单幅模糊图像中求取模糊核并对图像去模糊的图像盲复原方法。根据模糊图像与非模糊图之间的边缘关系求模糊核,并在多尺度框架下针对各个子算法设定自适应参数,从而构建一个稳健的图像盲复原方法。对复原结果用4种无参考的图像质量评价方法的评价结果显示,本文方法在噪声和...  相似文献   
56.
基于局部保持投影和核直接判别分析的掌纹识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高识别性能,提出运用局部保持投影(LPP)和核直接判别分析(KDDA)相结合的方法进行掌纹识别.在小样本图像识别中,为了解决特征方程矩阵的奇异性,首先运用图像下抽样降低掌纹空间的维数,然后应用LPP提取掌纹局部结构特征作为KDDA的输入提取分类特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配.运用PolyU掌纹图像库,...  相似文献   
57.
孙琳  秦文华  吴冬梅 《通信技术》2011,44(4):19-20,24
基于主分量分析的特征脸识别是人脸识别中重要的识别方法,具有简单、实用等特点。Fisher判别分析是统计分析一种常用的降维方法,多类Fisher判别分析在模式识别领域得到广泛应用。核方法技术是设计全局非线性算法最流行的工具之一,应用核方法技术使得低维空间线性不可分的样本在高维空间线性可分。先对ORL人脸数据库中的图像应用主分量分析提取主分量,再应用核Fisher判别方法把特征向量做隐式变换,最后把得到的数据采用k-紧邻分类器进行分类识别,并对实验结果做了比较分析。  相似文献   
58.
提出了一种新的基于非参数高斯核函数分布的网络流量异常检测方法.与目前核函数应用于分类、神经网络、机器学习的方法和原理均不同,针对异常发生时流量出现的扰动,使用能显著反映流量形状变化的核带宽作为特征统计量,进行网络流量分析.实验结果表明,该方法能显著降低计算复杂度和误检率,提高检测率.  相似文献   
59.
支持向量机应用于文本分类、手写数字识别、基因表达等许多领域,由于Harris角点检测算子对噪声点非常敏感,本文在文献[3]的基础上提出Harris算子和支持向量机相结合的方法来进行角点检测.首先利用Harris角点检测算法对两幅以上的无噪声图像提取角点,然后将提取的角点作为支持向量机的训练样本.构造支持向最机,最后利用...  相似文献   
60.
乌桕梓油脂肪酸组成分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
陶俊杰  陈文伟  高荫榆  洪瑶 《广东化工》2011,38(9):145-145,138
乌柏是我国四大木本油料之一,种子含油量高,乌桕梓油是由种仁榨取所得的液体油脂,是轻工业、食品和国防等行业的重要油源。乌桕梓油甲酯化后,利用100 m×0.25 mm的GC毛细管柱,气相色谱法测定乌桕梓油的脂肪酸组成。测定结果表明:乌桕梓油中饱和脂肪酸占10.68%,以棕榈酸含量最高,占7.52%。不饱和脂肪酸占89.13%,单不饱和脂肪酸占18.63%,以油酸含量最高,占14.55%;多不饱和脂肪酸占70.50%;其中含量最高的为人体所必需的脂肪酸亚油酸和α-亚麻酸,分别占30.77%和39.30%。还含有相当数量天然植物中少有的奇数碳原子脂肪酸十一烷酸,占0.29%。其中月桂烯酸(占3.19%)和十一烷酸未见报道。  相似文献   
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