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网络新闻自动分类已经成为当下的热点问题,SVM分类算法是文本分类中应用较为成熟的一种方法.文章针对SVM文本分类中特征选择和核函数选择的两个重要问题,在新闻文本实验环境下进行了探讨,结果表明使用互信息特征选择法且特征数在4000左右,使用SIGMOID核函数的情况下准确率与召回率均可达到97%的分类效果. 相似文献
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基于局部保持投影和核直接判别分析的掌纹识别 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高识别性能,提出运用局部保持投影(LPP)和核直接判别分析(KDDA)相结合的方法进行掌纹识别.在小样本图像识别中,为了解决特征方程矩阵的奇异性,首先运用图像下抽样降低掌纹空间的维数,然后应用LPP提取掌纹局部结构特征作为KDDA的输入提取分类特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配.运用PolyU掌纹图像库,... 相似文献
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提出了一种新的基于非参数高斯核函数分布的网络流量异常检测方法.与目前核函数应用于分类、神经网络、机器学习的方法和原理均不同,针对异常发生时流量出现的扰动,使用能显著反映流量形状变化的核带宽作为特征统计量,进行网络流量分析.实验结果表明,该方法能显著降低计算复杂度和误检率,提高检测率. 相似文献
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支持向量机应用于文本分类、手写数字识别、基因表达等许多领域,由于Harris角点检测算子对噪声点非常敏感,本文在文献[3]的基础上提出Harris算子和支持向量机相结合的方法来进行角点检测.首先利用Harris角点检测算法对两幅以上的无噪声图像提取角点,然后将提取的角点作为支持向量机的训练样本.构造支持向最机,最后利用... 相似文献
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乌桕梓油脂肪酸组成分析 总被引:1,自引:0,他引:1
乌柏是我国四大木本油料之一,种子含油量高,乌桕梓油是由种仁榨取所得的液体油脂,是轻工业、食品和国防等行业的重要油源。乌桕梓油甲酯化后,利用100 m×0.25 mm的GC毛细管柱,气相色谱法测定乌桕梓油的脂肪酸组成。测定结果表明:乌桕梓油中饱和脂肪酸占10.68%,以棕榈酸含量最高,占7.52%。不饱和脂肪酸占89.13%,单不饱和脂肪酸占18.63%,以油酸含量最高,占14.55%;多不饱和脂肪酸占70.50%;其中含量最高的为人体所必需的脂肪酸亚油酸和α-亚麻酸,分别占30.77%和39.30%。还含有相当数量天然植物中少有的奇数碳原子脂肪酸十一烷酸,占0.29%。其中月桂烯酸(占3.19%)和十一烷酸未见报道。 相似文献